1月7日◈ღ◈，工业和信息化部◈ღ◈、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》）◈ღ◈，加快推进人工智能技术在制造业融合应用◈ღ◈，打造新质生产力◈ღ◈，全方位◈ღ◈、深层次◈ღ◈、高水平赋能新型工业化◈ღ◈。

　　《实施意见》提出◈ღ◈，到2027年◈ღ◈，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给◈ღ◈，产业规模和赋能水平稳居世界前列◈ღ◈。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用欢迎来到公海手机版710◈ღ◈，形成特色化◈ღ◈、全覆盖的行业大模型◈ღ◈，打造100个工业领域高质量数据集◈ღ◈，推广500个典型应用场景◈ღ◈。培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业◈ღ◈，打造一批“懂智能◈ღ◈、熟行业”的赋能应用服务商◈ღ◈，选树1000家标杆企业◈ღ◈。建成全球领先的开源开放生态◈ღ◈，安全治理能力全面提升◈ღ◈，为人工智能发展贡献中国方案◈ღ◈。

　　《实施意见》部署了创新筑基◈ღ◈、赋智升级◈ღ◈、产品突破◈ღ◈、主体培育◈ღ◈、生态壮大◈ღ◈、安全护航富二代APP无限次破解版◈ღ◈、国际合作等7方面21项具体举措◈ღ◈。

　　人工智能加速与实体经济深度融合◈ღ◈，深刻改变制造业生产模式和经济形态◈ღ◈，成为驱动产业升级◈ღ◈、重塑全球格局的关键变量◈ღ◈。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》◈ღ◈，加快推进人工智能技术在制造业融合应用◈ღ◈，打造新质生产力◈ღ◈，全方位◈ღ◈、深层次◈ღ◈、高水平赋能新型工业化◈ღ◈，制定本实施意见◈ღ◈。

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导◈ღ◈，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神◈ღ◈，完整准确全面贯彻新发展理念◈ღ◈，加快构建新发展格局◈ღ◈，统筹发展和安全◈ღ◈，坚持创新驱动◈ღ◈、场景牵引◈ღ◈、市场主导◈ღ◈、安全可信◈ღ◈、开放共享◈ღ◈、普惠融通◈ღ◈，一端抓技术供给◈ღ◈，推动“智能产业化”◈ღ◈，一端抓赋能应用◈ღ◈，加快“产业智能化”◈ღ◈，整体壮大产业生态◈ღ◈，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合◈ღ◈、人工智能技术与制造业应用“双向赋能” ◈ღ◈，加快制造业智能化◈ღ◈、绿色化◈ღ◈、融合化发展◈ღ◈，有力支撑制造强国◈ღ◈、网络强国和数字中国建设◈ღ◈。

　　到2027年◈ღ◈，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给◈ღ◈，产业规模和赋能水平稳居世界前列◈ღ◈。推动3－5个通用大模型在制造业深度应用◈ღ◈，形成特色化◈ღ◈、全覆盖的行业大模型◈ღ◈，打造100个工业领域高质量数据集◈ღ◈，推广500个典型应用场景◈ღ◈。培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业◈ღ◈，打造一批“懂智能◈ღ◈、熟行业”的赋能应用服务商◈ღ◈，选树1000家标杆企业◈ღ◈。建成全球领先的开源开放生态◈ღ◈，安全治理能力全面提升◈ღ◈，为人工智能发展贡献中国方案◈ღ◈。

　　（一）强化人工智能算力供给◈ღ◈。推动智能芯片软硬协同发展◈ღ◈，支持突破高端训练芯片◈ღ◈、端侧推理芯片◈ღ◈、人工智能服务器◈ღ◈、高速互联◈ღ◈、智算云操作系统等关键核心技术◈ღ◈。有序推进高水平智算设施布局富二代APP无限次破解版◈ღ◈，加快建设算力互联互通平台◈ღ◈、全国一体化算力网监测调度平台◈ღ◈，开展智算云服务试点◈ღ◈，推动大模型一体机◈ღ◈、边缘计算服务器◈ღ◈、工业云算力部署◈ღ◈，提升智算资源供给能力◈ღ◈。

　　（二）开发高水平行业模型◈ღ◈。支持模型训练和推理方法创新◈ღ◈，开发适应制造业实时性◈ღ◈、可靠性◈ღ◈、安全性特点的高性能算法模型◈ღ◈。培育重点行业大模型◈ღ◈，发展“云－边－端”模型体系◈ღ◈，持续提升泛化能力◈ღ◈。打造面向工业细分场景小模型◈ღ◈，鼓励大小模型协同创新◈ღ◈。推动模型轻量化部署◈ღ◈，加快在工业场景落地应用◈ღ◈。打造模型公共服务平台◈ღ◈，提供高水平模型及配套工具服务◈ღ◈。

　　（三）开展“模数共振”行动◈ღ◈。推动建立企业首席数据官制度◈ღ◈，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标◈ღ◈，夯实企业数据治理基础◈ღ◈。梳理适配行业模型需求的数据资源清单◈ღ◈，发布制造业高质量数据集建设指南◈ღ◈，用好制造业数字化转型促进中心等载体◈ღ◈，推动将基础数据转化为高质量行业数据集◈ღ◈，实现“ 以模引数”◈ღ◈。指导企业加强数据工程能力建设◈ღ◈，促进企业数据开发与模型建设深度融合◈ღ◈，探索建立“数据协同◈ღ◈、模型训练◈ღ◈、应用开发◈ღ◈、安全保障”一体化机制◈ღ◈，实现“用数赋模”◈ღ◈。

　　（四）加快重点行业应用赋能◈ღ◈。深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动◈ღ◈，组织高水平专家◈ღ◈、企业◈ღ◈、研究机构等赋能服务团深入行业◈ღ◈、地方◈ღ◈、园区◈ღ◈。建设人工智能应用对接平台◈ღ◈，促进供需精准匹配◈ღ◈。参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（见附件 1）◈ღ◈，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图◈ღ◈，加快赋能原材料◈ღ◈、装备制造◈ღ◈、消费品◈ღ◈、电子信息◈ღ◈、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业◈ღ◈，加快标杆解决方案和经验推广应用◈ღ◈。

　　（五）加速全流程转型升级◈ღ◈。系统梳理重点环节应用场景◈ღ◈，深化智能工厂梯度培育◈ღ◈，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节◈ღ◈，改造研发设计（含工业设计）◈ღ◈、 中试验证◈ღ◈、生产制造◈ღ◈、营销服务◈ღ◈、运营管理等全流程◈ღ◈，提升辅助设计◈ღ◈、仿真模型构建◈ღ◈、排产调度◈ღ◈、设备预测性维护等能力◈ღ◈。

　　——研发设计环节◈ღ◈。重点推进智能辅助设计◈ღ◈、软件代码辅助编写◈ღ◈、药物研发等◈ღ◈，打造个性化◈ღ◈、低成本◈ღ◈、高效能的新型研发设计模式◈ღ◈。加强工业研发数据集建设和开源共享◈ღ◈，探索建立人工智能预测结果评估体系◈ღ◈，提升工程技术创新能力◈ღ◈，疏通人工智能科学发现的“堰塞湖”◈ღ◈。

　　——中试验证环节欢迎来到公海手机版710◈ღ◈。大力推进中试智能化改造富二代APP无限次破解版◈ღ◈，加快虚拟仿真◈ღ◈、多模态融合等技术在中试环节的应用◈ღ◈，通过全面感知◈ღ◈、实时分析◈ღ◈、科学决策和精准执行◈ღ◈，优化工艺流程◈ღ◈、提高中试效率◈ღ◈、降低试验成本◈ღ◈。

　　——生产制造环节◈ღ◈。深化人工智能技术在工业核心流程控制◈ღ◈、工艺优化◈ღ◈、排产调度等环节应用富二代APP无限次破解版◈ღ◈，促进生产过程分析◈ღ◈、决策◈ღ◈、执行智能化◈ღ◈。推广机器视觉◈ღ◈、无人智能巡检等工业质检技术◈ღ◈，强化产线实时监测和预测性维护◈ღ◈，提升设备故障识别准确性◈ღ◈，实现安全生产风险预警与事件告警◈ღ◈。

　　——营销服务环节欢迎来到公海手机版710◈ღ◈。推广智能客服◈ღ◈、数字人◈ღ◈、商品三维模型◈ღ◈，重点突破个性化推荐◈ღ◈、定制化售后◈ღ◈、服务化延伸等◈ღ◈，发展基于人工智能技术的答疑◈ღ◈、培训◈ღ◈、调解等功能◈ღ◈，改善售前◈ღ◈、售中◈ღ◈、售后服务体验◈ღ◈，提升服务价值◈ღ◈。

　　——运营管理环节◈ღ◈。发挥大模型推理预测能力◈ღ◈，加速订单处理◈ღ◈、销量预测◈ღ◈、库存预警等环节智能升级◈ღ◈，优化供应链管理◈ღ◈。运用大模型分析和生成能力◈ღ◈，提升企业对战略◈ღ◈、人力资源富二代APP无限次破解版◈ღ◈、财务◈ღ◈、风险等管理能力◈ღ◈。

　　（六）提升重点企业应用水平◈ღ◈。开展制造业企业人工智能应用就绪度评估◈ღ◈，实施《制造业企业人工智能应用指南》（见附件2）◈ღ◈，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引◈ღ◈。鼓励龙头企业◈ღ◈、央国企等先行先试◈ღ◈，提供规模化应用场景◈ღ◈，先行探索人工智能赋能制造业的新模式新应用◈ღ◈。深入实施中小企业数字化赋能专项行动◈ღ◈，支持中小企业开展数字化◈ღ◈、智能化改造◈ღ◈，加快中小企业人工智能应用复制推广◈ღ◈。

　　（七）推进重点区域推广应用◈ღ◈。发挥国家人工智能创新应用先导区作用◈ღ◈，建设并开放一批“人工智能+制造”应用场景◈ღ◈，打造具备行业特色的创新高地◈ღ◈。依托国家自主创新示范区◈ღ◈、国家高新区资源集聚◈ღ◈、人才密集等优势◈ღ◈，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地◈ღ◈。支持先进制造业集群◈ღ◈、数字产业集群等开展人工智能赋能应用◈ღ◈，推动区域集群化转型升级◈ღ◈。

　　（八）推动重点领域智能化升级◈ღ◈。加强人工智能与信息通信网络协同◈ღ◈，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能◈ღ◈，研发面向工业互联网等基础设施的数据集◈ღ◈、大模型◈ღ◈、智能体◈ღ◈，推进人工智能技术在基础设施规划◈ღ◈、建设◈ღ◈、运营◈ღ◈、维护等环节深入应用◈ღ◈。深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用◈ღ◈，针对能源和碳排放管理◈ღ◈、资源循环利用等场景需求◈ღ◈，研发推广智能化绿色化协同解决方案◈ღ◈。打造一批面向行业的应用安全解决方案◈ღ◈，加快安全大模型◈ღ◈、智能体等落地应用◈ღ◈，构建安全运行体系◈ღ◈，提升工业领域安全水平◈ღ◈。

　　（九）推动智能装备迭代◈ღ◈。加快人工智能赋能工业母机◈ღ◈、工业机器人◈ღ◈，研制新一代人工智能数控系统◈ღ◈，提升自主决策◈ღ◈、分析和执行等能力◈ღ◈。加快发展手术机器人◈ღ◈、智能诊断系统等◈ღ◈，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广◈ღ◈。推动人工智能技术融入大飞机◈ღ◈、船舶等重大技术装备研发欢迎来到公海欢迎来到赌船◈ღ◈！◈ღ◈、制造◈ღ◈、运行◈ღ◈，发展无人机等智能低空装备◈ღ◈。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估◈ღ◈，有序推进产品准入和上路通行试点◈ღ◈。

　　（十）加速智能终端升级◈ღ◈。支持端侧模型◈ღ◈、开发应用工具链等技术突破◈ღ◈，培育智能手机◈ღ◈、电脑◈ღ◈、平板◈ღ◈、智能家居等人工智能终端◈ღ◈。聚焦工业巡检◈ღ◈、远程医疗等重点场景◈ღ◈，加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴设备◈ღ◈、脑机接口等新型终端的产业化◈ღ◈、商业化进程◈ღ◈。推动具身智能产品创新◈ღ◈，建设人形机器人中试基地和训练场◈ღ◈，打造人形机器人标杆产线公海赌赌船官网710◈ღ◈，在典型制造场景率先应用◈ღ◈。

　　（十一）打造软件和智能体新业态◈ღ◈。加快传统软件产品和服务升级◈ღ◈，拓展软件功能◈ღ◈，提升用户体验◈ღ◈。推动人工智能与研发设计类◈ღ◈、生产控制类◈ღ◈、经营管理类等工业软件深度融合◈ღ◈，提升设计生产效率◈ღ◈。开展工业智能体技术攻关和应用推广◈ღ◈，打造编程开发智能体◈ღ◈，推动智能体云化部署◈ღ◈。研制开放协同的智能体协议和接 口◈ღ◈，提升智能体互联互通互操作效率◈ღ◈。选树一批工业智能体应用典型案例◈ღ◈，发布企业级应用实践指南◈ღ◈，有序推动智能体规模化落地◈ღ◈。构建智能体分类分级管理体系◈ღ◈，探索智能体注册发现◈ღ◈、身份认证◈ღ◈、接入管理机制◈ღ◈，引导新业态健康发展◈ღ◈。

　　（十二）梯次培育企业◈ღ◈。支持企业加大创新投入◈ღ◈，积极承担国家重大任务◈ღ◈，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业◈ღ◈。发展人工智能企业孵化器◈ღ◈，实施中小企业创业支持计划◈ღ◈，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业◈ღ◈、高新技术企业欢迎来到公海手机版710◈ღ◈、制造业单项冠军企业◈ღ◈、独角兽企业和瞪羚企业◈ღ◈。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持◈ღ◈，强化赋能中小企业公共服务◈ღ◈，降低企业开发应用成本◈ღ◈。

　　（十三）打造创新载体◈ღ◈。建设人工智能领域国家制造业创新中心◈ღ◈，提升关键共性技术供给能力◈ღ◈。布局一批人工智能领域重点实验室◈ღ◈，加强对类脑智能◈ღ◈、世界模型等前沿技术探索◈ღ◈。高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地◈ღ◈，汇聚产业创新资源◈ღ◈，加快形成一批可复制◈ღ◈、可推广的行业解决方案◈ღ◈。

　　（十四）发展赋能应用服务商◈ღ◈。健全制造业数字化转型服务体系◈ღ◈，建设一批人工智能赋能应用加速器◈ღ◈，培育优质赋能应用服务商◈ღ◈，打造标准化的赋能解决方案◈ღ◈，提供行业模型调优◈ღ◈、数据治理◈ღ◈、安全保障等服务◈ღ◈。鼓励工业企业◈ღ◈、人工智能企业◈ღ◈、工业互联网企业集聚工具◈ღ◈、技术◈ღ◈、平台等资源◈ღ◈，打造生态伙伴型服务商◈ღ◈。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力◈ღ◈，承接行业赋能应用服务◈ღ◈。指导相关行业组织◈ღ◈，定期发布优质服务商目录等富二代APP无限次破解版◈ღ◈。

　　（十五）强化标准引领◈ღ◈。发挥工业和信息化部人工智能标委会◈ღ◈、全国数据标准化委员会◈ღ◈、全国信标委人工智能分委会◈ღ◈、全国集成电路标委会人工智能芯片工作组◈ღ◈、全国网安标委新技术安全标准特别工作组作用◈ღ◈，加强标准技术组织建设◈ღ◈。强化跨行业跨领域协同欢迎公海来到赌船710◈ღ◈，◈ღ◈，分级分类推动安全◈ღ◈、治理◈ღ◈、伦理等基础标准◈ღ◈，软硬协同等通用标准欢迎来到公海手机版710◈ღ◈、赋能应用标准以及计量技术规范研制◈ღ◈。构建人工智能关键技术产品及赋能应用综合评测体系◈ღ◈，支持建设人工智能大模型评测基准体系◈ღ◈，打造权威测评榜单◈ღ◈，定期发布评测结果◈ღ◈，牵引技术迭代升级◈ღ◈。深入开展“人工智能标准行”活动◈ღ◈，强化标准宣贯应用◈ღ◈。鼓励企业参与国际标准化工作◈ღ◈。

　　（十六）推动开源开放◈ღ◈。建设高水平人工智能开源社区◈ღ◈，部署实施一批开源项目◈ღ◈，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态◈ღ◈。举办开发者大会◈ღ◈、“校源行”等活动◈ღ◈，传播开源理念◈ღ◈，繁荣开源文化◈ღ◈。支持开发套件◈ღ◈、模型应用等开源工具研发◈ღ◈，推动人工智能开源成果应用落地◈ღ◈。

　　（十七）加强人才引育◈ღ◈。开展人工智能产业人才需求预测◈ღ◈，发布人才需求预测报告◈ღ◈，支持高校院所提前布局◈ღ◈、调整优化相关学科专业◈ღ◈。建好用好国家人工智能学院◈ღ◈、国家人工智能产教融合创新平台◈ღ◈、国家卓越工程师学院◈ღ◈、国家卓越工程师实践基地等欢迎来到公海手机版710◈ღ◈，设置专业课程◈ღ◈，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才◈ღ◈，完善人工智能认知教育培训◈ღ◈，提升全员人工智能素养与技能◈ღ◈。加强人工智能领域高技能人才培养◈ღ◈，依托国家相关人才工程和项目◈ღ◈，培养科技领军人才◈ღ◈、创新团队◈ღ◈，超常规构建领军人才培养新模式富二代APP无限次破解版◈ღ◈，积极引进海外高端人才◈ღ◈。

　　（十八）提升安全保障能力◈ღ◈。攻关深度合成鉴伪◈ღ◈、工业模型算法安全防护◈ღ◈、训练数据保护◈ღ◈、对抗样本检测◈ღ◈、智能终端安全测评等关键技术◈ღ◈，加强数据安全管理◈ღ◈，强化人工智能安全保护能力◈ღ◈。构建安全风险库◈ღ◈、语料库等资源◈ღ◈，建设工业安全大模型◈ღ◈。通过知识库优化◈ღ◈、训练语料纠错◈ღ◈、生成合成内容标识等◈ღ◈，增强人工智能透明度◈ღ◈、可解释性◈ღ◈，降低幻觉风险◈ღ◈。落实人工智能科技伦理管理服务办法◈ღ◈，加强行业自律◈ღ◈，提升企业人工智能伦理风险防范能力◈ღ◈。

　　（十九）建立安全治理机制◈ღ◈。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级◈ღ◈、评估评测◈ღ◈、应急处置等安全政策标准◈ღ◈，支持地方主管部门探索柔性治理机制◈ღ◈。建立人工智能安全风险监测预警技术能力◈ღ◈，强化风险监测◈ღ◈、研判和防范◈ღ◈。制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引◈ღ◈，统筹产业链各环节力量◈ღ◈，加强信息共享◈ღ◈、风险通报◈ღ◈、协同处置◈ღ◈。

　　（二十）推动优势产业高水平走出去◈ღ◈。鼓励企业针对不同国家和地区特点◈ღ◈，定制人工智能产品和赋能应用解决方案◈ღ◈。开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”◈ღ◈，支持行业组织◈ღ◈、专业机构为企业提供出海配套服务◈ღ◈，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证◈ღ◈，更好服务产业有序出海发展◈ღ◈。

　　（二十一）打造国际合作平台◈ღ◈。积极参加金砖◈ღ◈、上合◈ღ◈、东盟◈ღ◈、二十国集团◈ღ◈、亚太经济合作组织等多双边合作机制下的人工智能议题讨论◈ღ◈。支持依规办好世界人工智能大会◈ღ◈、人形机器人大赛等具有全球影响力的高端赛◈ღ◈、展◈ღ◈、会◈ღ◈，积极宣传我国人工智能标杆案例◈ღ◈。高质量建设中国－金砖国家人工智能发展与合作中心◈ღ◈，提升务实合作水平◈ღ◈，推动全球产业协同发展◈ღ◈。

　　建立部门合作◈ღ◈、央地联动◈ღ◈、产业协同的工作推进机制◈ღ◈，鼓励地方因地制宜制定政策措施◈ღ◈，引导企业错位发展◈ღ◈，防范产业“ 内卷式”竞争◈ღ◈。统筹现有资金渠道◈ღ◈，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务◈ღ◈。发挥国家人工智能产业投资基金作用◈ღ◈，丰富优质项目储备◈ღ◈，吸引带动更多社会资本有序加大投资◈ღ◈。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动◈ღ◈，用好首台（套）◈ღ◈、首批次◈ღ◈、首版次应用政策◈ღ◈，推进新技术◈ღ◈、新产品的推广应用和迭代升级◈ღ◈，释放国内市场需求潜力◈ღ◈。开展人工智能产业规模测算◈ღ◈，建立应用监测评价指标体系◈ღ◈，完善人工智能产业监测分析平台◈ღ◈，动态监测全球产业发展态势富二代APP无限次破解版◈ღ◈。