公海赌赌船官网710app✿✿✿，公海赌赌船✿✿✿，公海赌赌船官网710本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲✿✿✿。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动✿✿✿。据说✿✿✿，17年前✿✿✿，马云曾站在同一个舞台上✿✿✿。主办方称✿✿✿，这次演讲的报名速度创下纪录✿✿✿：邮件发出两小时内✿✿✿，超过1200人报名✿✿✿。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强✿✿✿。今天是OpenAI领先✿✿✿，明天是Anthropic✿✿✿，后天可能是别人✿✿✿。但蔡崇信说大石彩香✿✿✿，这个计分方式本身就有问题✿✿✿。

　　这个判断的底层逻辑是✿✿✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）✿✿✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年✿✿✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%欢迎来到公海来到赌船✿✿✿。不讲玄学✿✿✿，只讲普及✿✿✿。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施✿✿✿。北方发的电要送到南方✿✿✿，新能源产地和用电需求地往往不重合✿✿✿，必须靠输电网络打通✿✿✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元✿✿✿，美国只有300亿——三倍的差距✿✿✿。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍✿✿✿，而且新增装机容量是美国的9倍✿✿✿。这个差距还在拉大✿✿✿。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据✿✿✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员✿✿✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司大石彩香✿✿✿、中国公司✿✿✿，还是世界任何地方工作大石彩香✿✿✿。

　　他还讲了个段子✿✿✿。最近社交媒体上有人吐槽✿✿✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里✿✿✿，同事们都在用中文交流想法✿✿✿，他完全听不懂✿✿✿。

　　以前中国公司出海✿✿✿，语言是劣势——在意大利开办公室✿✿✿，当地人不会说中文✿✿✿，中国员工得用第二语言沟通✿✿✿。但在AI领域✿✿✿，全球的华人工程师用中文分享想法✿✿✿、交换思路✿✿✿，这反而成了信息优势✿✿✿。

　　训练一个万亿参数的模型✿✿✿，如果系统效率不高✿✿✿，GPU消耗会非常恐怖✿✿✿。中国团队因为硬件受限✿✿✿，必须把系统优化做到极致✿✿✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛✿✿✿，DeepSeek排名第二✿✿✿。

　　蔡崇信的观点很直接✿✿✿：开源模型会击败闭源模型欢迎来到公海来到赌船✿✿✿，不是因为开源更先进✿✿✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益✿✿✿。

　　他举了个例子✿✿✿。假设你是沙特阿拉伯✿✿✿，想发展AI✿✿✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制✿✿✿。但你没有人才自己开发模型✿✿✿。

　　这时候你有两个选择✿✿✿：选择一✿✿✿：通过API使用OpenAI✿✿✿。付很多钱✿✿✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里✿✿✿，那是个黑箱（black box）✿✿✿。选择二✿✿✿：直接下载阿里的开源模型✿✿✿，部署在自己的私有云上✿✿✿。免费✿✿✿，而且数据完全可控✿✿✿。

　　阿里靠的是云计算✿✿✿。你用开源模型没问题✿✿✿，但你要跑模型✿✿✿，需要云基础设施——存储✿✿✿、数据管理✿✿✿、安全✿✿✿、网络✿✿✿、容器（containers✿✿✿，他说这个词他自己也不太懂）✿✿✿。这些阿里都能提供✿✿✿。开源模型是流量入口✿✿✿，云服务才是利润来源✿✿✿。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司✿✿✿：免费产品获客✿✿✿，增值服务变现✿✿✿。只不过规模和技术门槛完全不同✿✿✿。

　　阿里1999年成立时✿✿✿，中国还没加入WTO✿✿✿，国际贸易必须通过国有贸易公司✿✿✿。2001年入世之后✿✿✿，小企业可以直接和全球做生意了✿✿✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的✿✿✿，面向海外✿✿✿。

　　后来消费者电商起来了✿✿✿，就有了淘宝✿✿✿。买家和卖家互不信任欢迎来到公海来到赌船✿✿✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）大石彩香✿✿✿。物流跟不上✿✿✿，就投资物流✿✿✿。

　　云计算也是一样的逻辑✿✿✿。16年前✿✿✿，没人讨论云欢迎来到公海来到赌船✿✿✿。但阿里的消费平台要处理海量数据✿✿✿，如果继续用Dell的服务器✿✿✿、EMC的存储✿✿✿、Oracle的数据库✿✿✿，所有利润都会交给这些供应商✿✿✿。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用✿✿✿，用好了再开放给外部客户✿✿✿。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确✿✿✿：优先选择有机增长（organic development）✿✿✿，而不是并购✿✿✿。因为自己团队培养出来的能力✿✿✿，DNA纯正✿✿✿，文化匹配✿✿✿。阿里也做过并购✿✿✿，有些成功✿✿✿，有些失败得很惨✿✿✿。

　　第三✿✿✿，学会提问✿✿✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）✿✿✿，比找到答案更重要大石彩香✿✿✿。

　　很多人说AI时代不用学编程了✿✿✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器✿✿✿。蔡崇信不同意✿✿✿。

　　数据科学（data science）✿✿✿：其实就是统计学的新名字✿✿✿，但未来数据会爆炸式增长✿✿✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺✿✿✿。

　　心理学和生物学✿✿✿：理解人脑怎么运作✿✿✿。人脑仍然是最高能效的机器✿✿✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟✿✿✿。

　　材料科学（material science）✿✿✿：世界现在被比特（bits）主导✿✿✿，但让比特跑得更快的✿✿✿，是原子（atoms）✿✿✿。半导体领域会有大量创新✿✿✿，而半导体的核心就是材料✿✿✿。

　　但他补充了一句更重要的话✿✿✿：机会是来找你的✿✿✿，不是你去找它的✿✿✿。你要做的是准备好（preparedness）✿✿✿，这样机会来的时候才能抓住✿✿✿。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）✿✿✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术✿✿✿，我不知道✿✿✿。

　　他的判断是✿✿✿：AI可能存在金融泡沫✿✿✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂✿✿✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多✿✿✿。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）大石彩香✿✿✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）✿✿✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队✿✿✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）✿✿✿，这是他主动推动的✿✿✿。

　　但他做体育投资最有意思的部分✿✿✿，是一个教育项目✿✿✿：每年选6-8个中国初中生✿✿✿，送去美国读高中✿✿✿、打篮球✿✿✿。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书✿✿✿。人与人的交流（people-to-people exchange）✿✿✿，比任何官方渠道都重要大石彩香✿✿✿。

　　不是模型本身✿✿✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统✿✿✿。电力成本低40%✿✿✿、数据中心建设成本低60%✿✿✿、全球一半AI人才有中国学历✿✿✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起欢迎来到公海来到赌船✿✿✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及✿✿✿。而普及率才是线✿✿✿：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说✿✿✿，开源同时解决了成本✿✿✿、数据主权和隐私三个问题欢迎来到公海来到赌船✿✿✿。闭源模型要付费✿✿✿，数据要喂进黑箱✿✿✿；开源模型免费✿✿✿，数据可以留在本地✿✿✿。这不是技术优劣之争✿✿✿，是利益格局使然✿✿✿。

　　学编程不是为了写代码✿✿✿，而是训练逻辑思维✿✿✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸✿✿✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器✿✿✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子✿✿✿。更重要的是✿✿✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值✿✿✿。*